报告摘选

面向风-光-氢-冰能效提升的多能互补系统优化规划模型，应用全年运行仿真分析，采用ABC-QPSO算法，基于MATLAB软件仿真得出储能容量优化配置结果。分析仿真结果得出以下结论：

1）氢储能-冰蓄冷双重储能机制拥有比单一氢储能或冰蓄冷更好的经济性，并最高比例地消纳风光资源；

2）交直流混联微网可以减少AC-DC电能变换造成的能量损失，提高能量利用率，负荷供给可靠性提高；

3）SOFC-MGT-LBR的余热回收结构可以将能量梯级利用进行电-冷联产，实现氢能源高效、梯级利用，进一步提高了系统能效和可靠性；

4）ABC-QPSO结合了ABC与QPSO算法的优势，使多能互补系统得到最优规划。

未来的深入研究可以从以下几个方面展开：1）基于人工智能等方法降低风光不确定性的影响；2）改进算法提高运算效率；3）进一步提升多能互补的能效。